Google Ads training: dagcursus, online cursus of incompany traject?

Er zijn drie soorten Google Ads training, en ze verkopen iets anders. Een klassikale dagcursus leert je de werking van het platform. Een online cursus leert je hetzelfde in je eigen tempo. Een incompany traject leert je team een kanaal opbouwen dat blijft draaien. De eerste twee kosten een paar honderd tot ruim duizend euro, de derde een veelvoud daarvan.

De vraag is dus niet welke de beste is, maar welke past bij wat je erna wilt kunnen. Hieronder leg ik ze naast elkaar, inclusief wanneer wij zelf zouden zeggen: neem die dagcursus.

De klassikale dagcursus

Een dag, een docent, een groep, meestal een certificaat. Je leert de opbouw van een account, de campagnetypes, hoe biedstrategieën werken en waar de belangrijkste instellingen zitten.

Kies dit als: je wilt begrijpen wat je bureau of je collega doet, je een basis nodig hebt om betere vragen te stellen, of je orienteërt of dit vak iets voor je is.

Kies dit niet als: je verwacht dat er na die dag een kanaal staat. Dat is geen kritiek op dagcursussen, het is gewoon niet wat ze verkopen.

De online cursus

Video’s, je eigen tempo, vaak levenslang toegang en soms een community erbij. Inhoudelijk vaak uitgebreider dan een dagcursus, want er is geen dag die om zes uur eindigt.

Kies dit als: je gedisciplineerd bent, je eigen account hebt om in te oefenen, en je vragen kunt stellen als je vastloopt.

Kies dit niet als: je merkt dat je zulke cursussen zelden afmaakt. Dat is geen karakterkwestie: zonder een afspraak in de agenda en iemand die meekijkt, verliest bijna iedereen het van de waan van de dag.

Het incompany traject

Bij ons: zes sessies verspreid over acht weken, met na elke sessie een videocall. Je team bouwt de campagnes zelf, wij begeleiden. Tussen de sessies kost het een halve tot hele dag per week. Investering 7.500 euro eenmalig, mediabudget staat daar los van.

Het verschil met een cursus zit niet in de hoeveelheid kennis maar in de volgorde. In een cursus leer je eerst alles en pas daarna ga je bouwen, meestal alleen. In een traject bouw je meteen aan je eigen situatie en leer je gaandeweg, met iemand die corrigeert voordat een fout drie maanden budget kost.

Kies dit als: je een marketeer of team hebt dat advertising echt in eigen hand wil nemen, er budget is dat mee kan groeien, en je aanbod al ergens verkoopt.

De vraag die de keuze eigenlijk bepaalt

Niet je budget, maar deze: gaat er na afloop iemand wekelijks in dat account zitten?

Is het antwoord nee, dan is een dagcursus de verstandige keuze. Je koopt begrip, niet uitvoering, en dat is precies wat je nodig hebt om een bureau of freelancer scherp te houden.

Is het antwoord ja, dan is de vervolgvraag hoeveel tijd die persoon heeft. Minder dan een halve dag per week in de opbouwfase is te weinig, want dan zakt de kennis weg voordat de eerste campagne rendement laat zien.

Waarom wij geen dagcursus geven

We krijgen die vraag met enige regelmaat, en we doen het niet. De reden is dat wij op de dag zelf een tevreden zaal kunnen achterlaten en drie maanden later niet weten of er iets is veranderd. Dat is een prettig product om te verkopen en een lastig product om waar te maken.

Waar wij wel iets kunnen beloven, is bij een traject waarin we meekijken terwijl het gebouwd wordt. Dan zien we of de meting klopt, of de boodschap aansluit op de fase waarin iemand zit, en of er wordt bijgestuurd op de juiste signalen. Dat is ook waarom onze prijs niet met een dagcursus te vergelijken is: het is een ander product.

Wat een goede training in elk geval moet behandelen

Welke vorm je ook kiest, dit hoort erin te zitten. Ontbreekt het, dan leer je knoppen zonder context.

• Meting eerst. Zonder kloppende conversiemeting stuur je op verkeerde data en optimaliseert het algoritme hard de verkeerde kant op.
• Campagnetype per fase. Search oogst vraag die er al is. Wie ook vraag wil creëren, heeft binnen hetzelfde account andere campagnetypes en andere maatstaven nodig.
• Wanneer je niet moet ingrijpen. De meest gemaakte beginnersfout is dagelijks aanpassen, waardoor het algoritme nooit genoeg data verzamelt om iets te leren.